字节跳动
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2006 年毕业于中国科学技术大学自动化系。保送中国科学院自动化所并获得博士学位。研究方向为机器学习和推荐系统，2009 年曾参加 Netflix Prize 获得第二名，著有《推荐系统实践》一书。且于当年发起创建了 Resys China 推荐系统社区。
加入字节跳动后在 AILab 研究视频理解，之后担任推荐系统的负责人。2021 年起加入 AML，现为字节跳动 AML 和豆包大模型 Foundation 团队负责人，带领团队进行基础和前沿AI算法和工程技术探索，并把一系列AI产品快速产品化和商业化。

中国科学院计算技术研究所获博士学位。目前是字节跳动豆包大语言模型研究团队负责人。在机器翻译领域，发表顶级会议论文50多篇，并多次在WMT国际机器翻译评测比赛中拿到第一。
参与开源了 lightseq、mrasp 等多个项目，已经在行业内广泛使用。同时也长期担任 NeurIPS、ACL、EMNLP 等会议领域主席和赞助主席等。

研究生毕业于中科院计算所，目前是字节跳动豆包大语言模型 Post-Training 团队负责人。
Post-Training 团队的工作内容包括指令微调（instruction tuning）、奖励模型（reward model）、RLHF、RLAIF 和自学习模型（self-learning model)。同时，我们正在大模型泛化性、可解释性和真实性等关键方向开展一系列前沿且有挑战的研究。

俄亥俄州立大学获博士学位，专注于深度学习、语音技术等方向的研究和应用。领导了语音行业多个突破性工作，成果被广泛应用于学界和工业界。
目前担任字节跳动豆包大模型语音部门负责人，带领团队进行多模态生成和理解相关的基础研究和产品化工作。

中国科技大学获学士学位，新加坡国立大学获博士学位。专注于计算机视觉、机器学习领域的相关研究及其在多媒体中的应用。
目前担任字节跳动豆包大模型视觉基础研究团队负责人，进行视觉和多模态基础模型、AIGC 和 3D 化身/物体重建与生成等方向的前沿研究，并将这些技术进行广泛落地。加入字节跳动之前，任新加坡国立大学 ECE 系助理教授，领导机器学习和计算机视觉研究实验室，指导或共同指导了近 20 名博士生。

澳大利亚阿德莱德大学获计算机科学博士，师从沈春华教授。曾获得 2019 年 Google PhD Fellowship。
现任字节跳动豆包大模型视觉生成模型技术专家，专注于计算机视觉生成和理解算法。曾经在顶级会议和期刊上发表多篇高引论文。谷歌学术引用量11, 000+次。

2017年于美国哥伦比亚大学获博士学位，而后在微软担任核心应用科学家。
目前担任字节跳动豆包大模型音频生成研究团队负责人。曾发表100多篇研究论文和专利，推进了多个语音任务的前沿发展，在包括语音生成、识别和翻译，语音分离和增强，说话人识别和日志，语音自监督学习，多通道处理，以及开源语音数据集等方向都做出过突出贡献。

清华大学机械工程本硕学位。先后担任字节跳动今日头条网页搜索和 TikTok 视频搜索技术负责人，从0到1研发出了字节跳动的搜索系统，在ranking架构和算法、多语言和多模态相关性领域有较大的创新和突破，在中文搜索体验上做到了领先水平。
目前担任字节跳动豆包大语言模型预训练方向负责人，研究领域包括数据的清洗，合成，配比，关联学习与课程学习，训练算法与scaling capability等。

2023年毕业于“中山大学-微软亚洲研究院联合培养博士”项目并取得计算机科学博士学位，师从周明博士与印鉴、王甲海教授。读博期间曾获评2021 MSRA Fellowship，博士生国家奖学金与CVPR挑战赛冠军。
现为字节跳动豆包大语言模型研究团队研究员，专注大语言模型超级对齐与推理方向的研究，主导的大语言模型测评集合AGIEval被用于各大主流厂商大模型测评。

2006 年毕业于中国科学技术大学自动化系。保送中国科学院自动化所并获得博士学位。研究方向为机器学习和推荐系统，2009 年曾参加 Netflix Prize 获得第二名，著有《推荐系统实践》一书。且于当年发起创建了 Resys China 推荐系统社区。
加入字节跳动后在 AILab 研究视频理解，之后担任推荐系统的负责人。2021 年起加入 AML，现为字节跳动 AML 和豆包大模型 Foundation 团队负责人，带领团队进行基础和前沿AI算法和工程技术探索，并把一系列AI产品快速产品化和商业化。

中国科学院计算技术研究所获博士学位。目前是字节跳动豆包大语言模型研究团队负责人。在机器翻译领域，发表顶级会议论文50多篇，并多次在WMT国际机器翻译评测比赛中拿到第一。
参与开源了 lightseq、mrasp 等多个项目，已经在行业内广泛使用。同时也长期担任 NeurIPS、ACL、EMNLP 等会议领域主席和赞助主席等。

研究生毕业于中科院计算所，目前是字节跳动豆包大语言模型 Post-Training 团队负责人。
Post-Training 团队的工作内容包括指令微调（instruction tuning）、奖励模型（reward model）、RLHF、RLAIF 和自学习模型（self-learning model)。同时，我们正在大模型泛化性、可解释性和真实性等关键方向开展一系列前沿且有挑战的研究。

俄亥俄州立大学获博士学位，专注于深度学习、语音技术等方向的研究和应用。领导了语音行业多个突破性工作，成果被广泛应用于学界和工业界。
目前担任字节跳动豆包大模型语音部门负责人，带领团队进行多模态生成和理解相关的基础研究和产品化工作。

中国科技大学获学士学位，新加坡国立大学获博士学位。专注于计算机视觉、机器学习领域的相关研究及其在多媒体中的应用。
目前担任字节跳动豆包大模型视觉基础研究团队负责人，进行视觉和多模态基础模型、AIGC 和 3D 化身/物体重建与生成等方向的前沿研究，并将这些技术进行广泛落地。加入字节跳动之前，任新加坡国立大学 ECE 系助理教授，领导机器学习和计算机视觉研究实验室，指导或共同指导了近 20 名博士生。

澳大利亚阿德莱德大学获计算机科学博士，师从沈春华教授。曾获得 2019 年 Google PhD Fellowship。
现任字节跳动豆包大模型视觉生成模型技术专家，专注于计算机视觉生成和理解算法。曾经在顶级会议和期刊上发表多篇高引论文。谷歌学术引用量11, 000+次。

2017年于美国哥伦比亚大学获博士学位，而后在微软担任核心应用科学家。
目前担任字节跳动豆包大模型音频生成研究团队负责人。曾发表100多篇研究论文和专利，推进了多个语音任务的前沿发展，在包括语音生成、识别和翻译，语音分离和增强，说话人识别和日志，语音自监督学习，多通道处理，以及开源语音数据集等方向都做出过突出贡献。

清华大学机械工程本硕学位。先后担任字节跳动今日头条网页搜索和 TikTok 视频搜索技术负责人，从0到1研发出了字节跳动的搜索系统，在ranking架构和算法、多语言和多模态相关性领域有较大的创新和突破，在中文搜索体验上做到了领先水平。
目前担任字节跳动豆包大语言模型预训练方向负责人，研究领域包括数据的清洗，合成，配比，关联学习与课程学习，训练算法与scaling capability等。

2023年毕业于“中山大学-微软亚洲研究院联合培养博士”项目并取得计算机科学博士学位，师从周明博士与印鉴、王甲海教授。读博期间曾获评2021 MSRA Fellowship，博士生国家奖学金与CVPR挑战赛冠军。
现为字节跳动豆包大语言模型研究团队研究员，专注大语言模型超级对齐与推理方向的研究，主导的大语言模型测评集合AGIEval被用于各大主流厂商大模型测评。