微软亚洲研究院与南开大学联合培养博士，师从周明博士。博士期间主攻语音大模型预训练，在 ACL、ICML 等多个国际顶级会议发表多篇论文，拥有多项发明专利。代表性工作包括 WavLM、VALL-E 等。论文曾获 InterSpeech 最佳学生论文、IEEE SPS 最佳论文提名，VALL-E 入选 Netexplo 评选 2023 年度十大创新项目之一。
2023 年加入字节跳动豆包大模型团队，研究方向涵盖 RLHF 和 Super Reasoning 等前沿领域。

清华大学电子系本科，计算机系博士。博士期间曾在 ICLR、NeurIPS、Nature Machine Intelligence、ACL、EMNLP 等国际顶级会议上发表多篇论文，谷歌学术引用 3,800+ 次。发布 UI-TARS、XAgent、ToolBench 等多个开源项目，GitHub 星标累计 2 万余次。
2024 年加入字节跳动豆包大模型团队，研究方向为多模态 Agent，包括 Computer Use、Game Agent 等。

2023 年毕业于“中山大学-微软亚洲研究院联合培养博士”项目并取得计算机科学博士学位，师从周明博士与印鉴、王甲海教授。读博期间获评 2021 MSRA Fellowship、博士生国家奖学金与 CVPR 挑战赛冠军。
现为字节跳动豆包大语言模型研究团队研究员，专注大语言模型超级对齐与推理方向研究，主导的大语言模型测评集合 AGIEval 被各大主流厂商应用。

2006 年毕业于中国科学技术大学自动化系，保送中国科学院自动化所并获得博士学位。研究方向为机器学习和推荐系统。《推荐系统实践》作者、ResysChina 推荐系统社区创始人。
加入字节跳动后在 Al Lab 研究视频理解，后担任推荐系统负责人。2021 年加入 AML，现为字节跳动 AML 和豆包大模型 Foundation 团队负责人，带领团队探索基础和前沿 AI 算法及工程技术。

俄亥俄州立大学获博士学位，专注于深度学习、语音技术等方向的研究和应用。领导了语音行业多个突破性工作，成果被广泛应用于学界和工业界。
担任字节跳动豆包大模型语音部门负责人，带领团队进行多模态生成和理解相关的基础研究和产品化工作。

新加坡国立大学获博士学位，专注于计算机视觉、机器学习领域研究及其在多媒体中的应用。
担任字节跳动豆包大模型视觉基础研究团队负责人，包括视觉和多模态基础模型、AIGC 和 3D 化身/物体重建与生成等方向的前沿研究与落地。曾任新加坡国立大学 ECE 系助理教授，领导机器学习和计算机视觉研究实验室，指导或共同指导近 20 名博士生。

澳大利亚阿德莱德大学获计算机科学博士，师从沈春华教授。曾获得 2019 年 Google PhD Fellowship。
现任字节跳动豆包大模型视觉生成模型技术专家，专注于计算机视觉生成和理解算法。曾经在顶级会议和期刊上发表多篇高引论文。谷歌学术引用量 15,000+ 次。

2017 年于美国哥伦比亚大学获博士学位，而后在微软担任核心应用科学家。
担任字节跳动豆包大模型音频生成研究团队负责人。发表 100 多篇研究论文和专利，推动了多个语音任务的前沿发展，在语音生成、识别和翻译，语音分离和增强，说话人识别和日志，语音自监督学习，多通道处理以及开源语音数据集等方向都有突出贡献。

中国科学院计算技术研究所获博士学位。现为字节跳动豆包大语言模型研究团队负责人。在机器翻译领域，发表顶级会议论文 50 多篇并多次在 WMT 国际机器翻译评测比赛中夺冠。
参与开源 lightseq、mrasp 等多个项目，已经在行业内广泛使用。长期担任 NeurlPS、ACL、EMNLP 等会议领域主席和赞助主席。